方案概述：

依據國內風電、光伏等新能源企業的場景特點及管理需求，依托于工業數據平臺，結合智能傳感器，通過智能控制技術，進行數據采集、分析、監控，為新能源發電系統，提供更加精準、實時、自動化的設備與能源管理方式；構建全面感知、全面監控、全面管控的設備互聯模式，實現設備遠程監測、遠程管理；基于企業側業務管理需求，構建設備全生命周期管理、生產智能化管控、化驗過程高效透明、安環管理可視化、數據分析科學化的一體化綜合管控平臺，實現智慧化發展的新形態，促進能源行業的綠色低碳發展，提高能源系統的安全性、生產率和可持續性。提升能源企業的智能化、數據化和信息化水平。建設內容主要包含：工業數據采集、工業數據平臺、主數據管理、無人機巡檢、智能巡檢機器人、安環管理、實驗室管理、設備管理、計劃管理、調度管理、報警管理、運行監控、數據分析（數字孿生、領導駕駛艙、大數據析）。

應用架構圖：

采用基于工業互聯網平臺的云、邊、端架構，構建設備層、感知層、網絡傳輸層、平臺層、應用層、分析展示層的6層架構模式；形成1個工業數據平臺+M個工業應用系統+N個算法模型的一體化平臺，依托于底層數據構建應用與算法，充分釋放數據的價值，打造企業側集數據采集、數據管理、業務管理、數據應用、數據分析的生產運營一體化平臺。參考架構如圖。

建設成效：

數字化工廠的建設將在多個層面幫助企業獲得不小的收益，數據管理層面：企業建立統一數據底座、規范數據標準、提升數據采集效率與利用率；業務管理層面：通過應用系統提升企業業務管理能力與精細化管理水平，實現無紙化辦公、協同化辦公，提升工作效率；經營決策層面：利用大數據分析、人工智能等手段幫助企業做出科學化、最優化的決策，降低經營運營成本。