方案概述：

基于化工行業(yè)行業(yè)特色、工藝流程、業(yè)務(wù)管理需求，打造企業(yè)數(shù)據(jù)全面感知，建立企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；以企業(yè)生產(chǎn)管控、安環(huán)管理、倉儲管理、能耗管控、質(zhì)量管理、設(shè)備管理等業(yè)務(wù)管理為切入點，深入了解企業(yè)各個職能部門、生產(chǎn)部門在各個業(yè)務(wù)側(cè)的核心訴求，構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)賦能、精細化管理、科學(xué)化決策的數(shù)字化工廠，形成全域數(shù)據(jù)采集和全流程業(yè)務(wù)一體化管控模式，實現(xiàn)化工企業(yè)高質(zhì)量、高效率、高安全的發(fā)展要求，達到管理過程高效、數(shù)據(jù)分析自動化、產(chǎn)品質(zhì)量提升、安全管控能力提升、運營成本降低的成效。建設(shè)內(nèi)容主要包含：工業(yè)數(shù)據(jù)采集、工業(yè)數(shù)據(jù)平臺、安環(huán)管理、、質(zhì)量管理、實驗室管理、設(shè)備管理、能源管理、計劃管理、調(diào)度管理、報警管理、運行監(jiān)控、物料平衡、數(shù)據(jù)分析（數(shù)字孿生、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、大數(shù)據(jù)分析）。

應(yīng)用架構(gòu)圖：

采用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云、邊、端架構(gòu)，構(gòu)建智能感知、邊緣計算、基礎(chǔ)設(shè)施、DaaS平臺、PaaS平臺、SaaS平臺、展示層的7層架構(gòu)模式；涵蓋生產(chǎn)過程數(shù)字化、生產(chǎn)執(zhí)行與智能調(diào)度、實驗室管理、質(zhì)量管理、能源管理、設(shè)備管理、安全環(huán)保管理等業(yè)務(wù)域，打造數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析為一體綜合性管控平臺。參考架構(gòu)如圖。

建設(shè)成效：

數(shù)字化工廠的建設(shè)將在數(shù)據(jù)獲取、協(xié)同優(yōu)化、決策分析方面帶來效率上的顯著提升，支撐不同業(yè)務(wù)、不同部門和不同層級之間的業(yè)務(wù)協(xié)同運行和管理，為決策層、管理層、操作層帶來全新的智能化體驗。數(shù)字化工廠的建立將在不同層面幫助企業(yè)賦能降效，降低企業(yè)綜合運營成本，提升整體工作效率。