方案概述：

針對工業企業進行人員違規行為、設備運行異常、不安全場景監測的需求，如人員抽煙、打電話、不帶安全帽、不穿工作服、區域禁入、長時間離崗、風門開關狀態監測、皮帶異常監測、井口風險識別等場景，本方案擬采用流媒體處理技術、深度學習圖像處理技術、深度學習框架構建、神經網絡算法建模、參數優化、模型量化、網絡編程等核心技術進行AI視頻分析系統框架設計，實現對前端視頻流的讀取解析，并采用神經網絡算法模型完成對視頻圖像中關鍵場景、行為、目標物的檢測識別，為業務管理提供數據反饋。并將檢測結果在軟件前端進行可視化展示，為業務端提供一種可靠的檢測監控手段。為企業的安全預防監測及異常事件的管控提供強有力的技術手段，避免企業安全事故的發生及財產的損失。

應用架構：

建設成效：

基于AI視頻分析技術，構建企業智能化視頻分析系統，為企業的安全預防提供技術手段與保障，高效、穩定的為企業的安全防控提供支撐，避免企業安全事故的發生，提升企業的安全管控與防控能力。